1. Dinamikus észlelés és adaptív döntéshozatal: A "rögzített mód" -tól az "intelligens válasz" -ig
A hagyományos ipari mosó- és extraháló gépek általában az előre beállított programokra támaszkodnak, és nem tudják beállítani a paramétereket a tényleges terhelésnek megfelelően, ami az energiafogyasztás eredményeként nem áll a tényleges igényekkel. Teljes-automatikus ipari mosógép Integrálja a nagy pontosságú érzékelőket (például a nyomás típusú folyadékszint-érzékelőket, az infravörös terhelésérzékelő modulokat) és az élszámítási egységek, hogy valós időben összegyűjtsék a változók, például a mosási térfogat, a vízszint, a víz hőmérséklete, a vászon típusú és a foltfok fokát, és dinamikusan generálják az optimális működési stratégiát a beépített algorithm modell alapján. Például, amikor kimutatják, hogy a tényleges terhelés csak a névleges kapacitás 25% -a, a rendszer automatikusan csökkenti a fő mosóvízszintet a hagyományos 120L/kg -ról 80 l/kg -ra, miközben a fűtési energiát a névleges érték 60% -ára csökkenti, és a sebességet 1000RPM -ről 750RPM -re állítja be az "Big Love -t húzó energiahulladék elkerülésére. Miután egy szállodai mosodai központ alkalmazta ezt a technológiát, az egyetlen mosás átlagos energiafogyasztása 3,2 kg/kg -ról 2,4 kWh/kg -ra csökkent, a 25%-os csökkenés, és a vászon tisztasági megfelelési arányát nem befolyásolta.
2. teljes folyamat energiahatékonysági optimalizálása: Együttműködő ellenőrzés, amely megszakítja a szakaszok közötti akadályokat
A teljes-automatikus ipari mosógép kimérő áttör a hagyományos mosási folyamat "szegmentált" kontroll logikáján, és eléri a stádiumú együttműködési optimalizálást azáltal, hogy energiaáramlási modelleket hoz létre a mosás, öblítés, dehidráció és egyéb kapcsolatokhoz. A mosás előtti szakaszban a rendszer automatikusan megfelel a mosószer koncentrációjának és az áztatási időnek a vízminőségi teszt eredményeivel (például a TDS-érték, a keménység), hogy elkerüljék a későbbi öblítés energiafogyasztásának növekedését a túlzott táplálkozás miatt; A fő mosási szakaszban a hőmérsékleti görbét dinamikusan beállítják a vászon anyaggal (például pamut, kémiai rost) és a folt típusával (olajfoltok, vérfoltok). Például a fehérjefoltok esetében egy lépésről lépésre történő melegítést (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) használnak a magas hőmérséklet-karbantartási idő lerövidítésére, miközben biztosítják a dekontaminációs hatást és csökkentik a gőzfogyasztást; A dehidrációs szakaszban a centrifugális erő és az ágynemű nedvességtartalmát valós időben ellenőrzik, és a dehidrációs sebesség és az idő intelligensen illeszkedik, hogy elkerülje a motor alapjáratának a túlzott kiszáradás miatt. Miután egy orvosi mosógyárat optimalizáltak ezen a technológián keresztül, a gőzegység -fogyasztás 0,8 kg -ról 0,5 kg/kg -ra esett, és az éves gőzköltség 420 000 jüannal csökkent.
3. Edge számítástechnika és felhőalapú együttműködés: Az energiahatékonysági menedzsment "idegközpontjának" felépítése
A teljes-automatikus ipari mosógép-extrasztorra telepített Edge Computing modul milliszekundumos szintű választ érhet el, míg a felhőplatform hosszú távú adatok felhalmozódásával épít egy energiahatékonysági előrejelzési modellt. Például a rendszer előrejelzi a következő nap mosási igényét a történelmi működési adatok és az időjárás-előrejelzések (például a környezeti hőmérséklet és páratartalom) alapján, és automatikusan időalapú energiahatékonysági optimalizálási terveket generál: Kezdje a nagy energiájú fogyasztási fűtési és kiszáradási programokat alacsony villamosenergia-ára, és váltson az alacsony hőmérsékletű mosási és alacsony sebességű centrifugálási módra; Ugyanakkor a vezérlési paramétereket a gépi tanulási algoritmusok révén folyamatosan optimalizálják. Például, miután egy ipari mosóvállalat alkalmazta ezt a technológiát, a rendszer három hónapon belül 78% -ról 92% -ra növelte a mosási energiafogyasztás előrejelzésének pontosságát, és a program dinamikusan kiigazította az előrejelzési eredmények szerint, szűkítve a havi villamosenergia -számlák ingadozási arányát ± 15% -ról ± 5% -ra. A felhőplatform valós időben képes figyelemmel kísérni a kulcsfontosságú berendezések alkatrészeinek (például a csapágyhőmérséklet és a motoráram) energiafogyasztási jellegzetes értékeit, és előzetesen figyelmeztetheti a potenciális hibákat a rendellenes adatmodellezés révén, hogy elkerülje a problémákkal járó berendezések által okozott energiafogyasztási hullámokat.
4. A hardver innováció és az energiahatékonyság zárt hurok: a "passzív végrehajtást" az "aktív energiamegtakarításig"
A teljes-automatikus ipari mosógép és az energiatakarékos hardver mély integrációja tovább erősíti az energiahatékonysági optimalizálási hatást. Az állandó mágneses szinkron változó frekvenciamotorot a közvetlen hajtás technológiával kombinálják, hogy kiküszöböljék a hagyományos övmeghajtó szerkezetét, 15%-20%-kal csökkentsék a mechanikai veszteséget, és a pontos nyomaték kimenetet a vektorvezérlő algoritmus révén valósítsák meg. Például automatikusan alacsony terheléssel átvált az "Energiatakarékos módra", és a motor hatékonysága 82% -ról 90% -ra növekszik; A hővisszanyerő rendszer visszanyeri az utolsó öblítő szennyvíz hulladékhőjét (hőmérséklet kb. 55 ℃) a vízbemeneti nyílásba a lemez hőcserélőjén keresztül, így a vizet 35 ℃ -40 ℃-re melegítik, csökkentve a gőzmelegedést 30%-40%-kal. Miután egy nyomtatási és festési gyár alkalmazta ezt a technológiát, a gőzkazán terhelését 28%-kal csökkentették, és az éves szén -dioxid -kibocsátás több mint 200 tonnával csökkent; Ezenkívül az intelligens vízszelep és az áramlási mérő összekötő vezérlése felismeri a "vízellátást igény szerint", például az öblítési szakaszban az utolsó öblítő vizet kiszűrjük és újra felhasználják a keringő spray-technológián keresztüli mosáshoz, és a vízfogyasztás egyetlen mosás után csökkenti a kezelést, miután a roembránnal megegyezik.
5. Digitális iker- és energiahatékonysági szimuláció: A "tapasztalat-vezérelt" -től a "modell optimalizálásig"
Néhány csúcskategóriás modell bevezette a digitális ikertechnológiát, amely szimulálja a vízáramlás, a hőmérséklet és a kémiai anyagok eloszlását a mosási folyamat során a 3D modellezés és a folyadékdinamika szimuláció (CFD) révén, és dinamikusan optimalizálja a mosási programot valós idejű adatok visszacsatolásával kombinálva. Például a rendszer létrehozhat egy "virtuális kísérleti" tervet specifikus foltokhoz (például vörösbor foltok), és összehasonlíthatja a különböző hőmérséklet, sebesség és kémiai kombinációk energiafogyasztási és fertőtlenítő hatásait a szimuláció révén, és végül kidolgozza az optimális paraméter -kombinációt. Miután egy luxusápolási központ alkalmazta ezt a technológiát, az egyetlen ruházati darab mosásának energiafogyasztása 18%-kal csökkent, és a csúcskategóriás szövetek károsodási aránya 0,3%-ról 0,05%-ra csökkent, ami az energiamegtakarítás és a minőség kettős javulását érte el. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ ezett.
